RETIC-BOX , Publisher and Library-Part 3 -, The 3rd part of the total 15 parts- Dimana dan Bagaimana sarana Jalanan Membahayakan Mamalia di Hutan Asia Tenggara ?

RETIC-BOX  , Publisher and Library-Part 3 -, The  3rd  part of the total 15 parts- Dimana dan Bagaimana  sarana Jalanan  Membahayakan Mamalia di Hutan Asia Tenggara ?

From : RETIC-BOX  , Publisher and Library

Present

Part 3

The  3rd  part of the total 15 parts

The Journal :

Dimana dan Bagaimana  sarana Jalanan  Membahayakan Mamalia di Hutan Asia Tenggara ?

................................................

biodiversity,habitat,lingkungan,komunitas,ekosistim,indonesia,vegetasi,hayati,satwa,

wildlife,hewan,binatang,keaneka ragaman,konservasi,hutan,tropis,langka,in situ,ek situ,semarang, komunitas reptil, komunitas satwa, hewan,tanaman,retic box, biodiversity,habitat,lingkungan,komunitas,ekosistim,indonesia,vegetasi,hayati,satwa,

wildlife,hewan,binatang,keaneka ragaman,konservasi,hutan,tropis,langka,in situ,ek situ,semarang,komunitas reptil,komunitas satwa,hewan,tanaman,retic box,t-rec,kse,komunitas satwa eksotik,tugumuda reptiles community,komunitas tugumuda, komunitas reptil tugumuda,library,publisher,pustaka,perpustakaan,on line,gratis,

..................................

Apakah konversi hutan mengintensifkan  pembangunan jalan ?

citra satelit yang tersedia berguna untuk mendeteksi perubahan tutupan hutan di sepanjang jalan . citra satelit Landsat sangat ideal untuk tujuan ini karena dapat diperoleh secara teratur , memiliki cakupan global, resolusi spasial menengah ( 30-80 m ) dan arsip  . Meskipun  gambar Landsat 7  memiliki masalah dengan data yang hilang , metode yang tersedia untuk memastikan komposit Landsat sebanding skala temporal yang cukup  . Dari citra satelit Landsat individu , komposit warna semu dapat dibuat untuk membedakan jalan dari vegetasi dan bare  atau built - up area .

Sebagai contoh, kami menciptakan komposit untuk satu jalan yang diidentifikasi oleh para ahli di Kamboja, Jalan Propinsi 76, yang membagi dua Snuol Wildlife Sanctuary, kawasan lindung yang dikelola oleh Kementerian  Lingkungan Hidup Kamboja  (12 ° 5'26.98 "N; 106 ° 39 '40 0,83 "E). Kami memilih jalan ini karena ketersediaan pengamatan aktual oleh AL rekan penulis kami.

Ketika citra satelit dari jalan tersedia selama periode waktu, analisis lebih lanjut dapat memberikan informasi lebih rinci tentang dampaknya terhadap hutan sekitarnya. Setelah gambar diklasifikasikan, intensitas analisis  dapat dilakukan (S3 Method) untuk memeriksa sebelum dan sesudah konstruksi jalan: (1) intensitas keuntungan dan kerugian di gross hutan   primer, mosaik hutan dan perubahan bare  atau built-up area ; (2) apakah ada perbedaan dalam tingkat tahunan perubahan kategori lahan keseluruhan; (3) apakah hutan primer dihindari atau ditargetkan oleh transisi bare  atau built-up area; dan (4) apakah konversi hutan terjadi di dekat atau lebih jauh dari jalan.

Untuk mendapatkan data untuk analisis intensitas, kami mengklasifikasikan tutupan lahan menggunakan georeferensi dan Landsat orthorectified bebas awan  4, 5 (TM) dan Landsat 7 (ETM +) gambar pada resolusi 30-m untuk jalan yang sama membagi dua Snuol Wildlife Sanctuary. Analisis dijalankan pada tiga interval waktu: ketika jalan (1) belum ada  (1990), (2) baru-baru ini selesai (2001), dan (3) telah ada selama beberapa waktu (2009). Menggunakan kedua data asli satelit dan gambar Google Earth sebagai referensi tambahan, dan informasi tentang jenis hutan, data yang diklasifikasikan secara manual didefinisikan dan bergabung ke dalam 5 kategori lahan meliputi: 1) hutan primer; 2) mosaik (yaitu, hutan sekunder / pertumbuhan kembali / scrub); 3) daerah bare  atau built-up; 4) lain (yaitu, riparian / rawa); dan 5) badan air.

Untuk menguji apakah transisi dari hutan primer dan mosaik bare atau built-up area terjadi di dekat atau lebih jauh dari jalan, kami menciptakan plot kernel density . Kernel density plot lebih disukai daripada histogram untuk memeriksa distribusi kontinu variabel "jarak dari jalan", karena perkiraan kernel  lebih cepat untuk kepadatan mendasari yang  benar . klasifikasi tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan ENVI 4.8 (ITT, Boulder), matriks tabulasi silang diciptakan di IDRISI Selva (Clark Labs, Worcester) dan analisis GIS dilakukan di ArcMap 10,0 (ESRI, Redlands).

Ketika dikumpulkan secara sistematis, tanda-tanda kamp dan jerat yang  menargetkan mamalia dapat digunakan untuk memberikan bukti empiris jalan berkontribusi terhadap perburuan liar. Jika mamalia yang ditargetkan oleh pemburu liar dekat  jalan  umum, kami berharap tanda-tanda berburu meningkat dengan meningkatnya kedekatan  dengan jalan. Akses untuk pemburu lebih mudah dekat dengan jalan dan akan lebih mudah untuk mentransfer produk binatang buruan pada  kendaraan. Kami mensurvei tanda-tanda perburuan liar di blok hutan yang sama disebutkan sebelumnya di kedua sisi State Road 156 di Semenanjung Malaysia (S1 Tabel).

Tiga ulangan tanda survei temporal  dilakukan dengan berjalan kaki selama musim kemarau (Mei - Oktober 2011). Survei di setiap sel mencakup tiga jenis habitat (jejak  hewan, ridge atau jalanan  logging tua) di mana deteksi probabilitas dari kedua mamalia besar dan tanda-tanda berburu cenderung tinggi. Di antara tiga ulangan temporal, tumpang tindih  yang diminimalkan untuk mencapai  spasial dan cakupan yang lebih besar dalam setiap sel. Kernel density plot digunakan untuk memastikan distribusi tanda-tanda berburu dalam kaitannya dengan jalan dari 131 notionally rute survei  independen.

Jalan juga telah terlibat dalam perdagangan ilegal mamalia dan hewan liar lainnya . Myanmar telah diakui sebagai sumber utama ilegal bagian-bagian hewan untuk pasar konsumen dan re-ekspor di Cina dan Thailand . Mengidentifikasi rute perdagangan  adalah langkah pertama untuk membantu menekan perdagangan ilegal, yang sekarang menjadi prioritas utama untuk memulihkan populasi harimau . Dengan bantuan dari Wildlife Conservation Society  (WCS) Myanmar programme, kami memetakan indikasi rute perdagangan  di negeri ini, terutama dengan menggunakan informasi dari pemburu dan pasar survei, wawancara dengan warga desa, polisi dan pejabat kota, dan data survei lapangan.

Indikatif rute perdagangan  didefinisikan sebagai jalan yang menghubungkan tempat-tempat di mana satwa liar dilaporkan bersumber dari kawasan hutan, dengan tempat mereka dilaporkan untuk diperdagangkan, biasanya memasarkan di kota-kota regional, dan daerah perbatasan. Sebagai jaringan jalan di daerah pedesaan Myanmar  dasarnya tidak berubah dalam 50 tahun terakhir, pilihan untuk perdagangan satwa liar  terbatas pada jalan utama sepanjang  lalu lintas kendaraan.

The  3rd  part of the total 15 parts

...................................................

Label  :  Dimana dan Bagaimana  sarana Jalanan  Membahayakan Mamalia di Hutan Asia Tenggara ?

,Dimana,Bagaimana ,sarana,Jalanan, Membahayakan,Mamalia,di Hutan,Asia Tenggara,

biodiversity,habitat,lingkungan,komunitas,ekosistim,indonesia,vegetasi,hayati,satwa,

wildlife,hewan,binatang,keaneka ragaman,konservasi,hutan,tropis,langka,in situ,ek situ,semarang,

komunitas reptil,komunitas satwa,hewan,tanaman,retic box.

..................................................

Part 1 :

http://reticboxlibrary.blogspot.co.id/2016/09/retic-box-publisher-and-library-part1.html

Part 2 :

http://reticboxlibrary.blogspot.com/2016/09/retic-box-publisher-and-library-part-2.html

.................................

S3 Method

Method for intensity analysis used to investigate whether forest conversion intensified following road construction in Snuol Wildlife Reserve, Cambodia.

Method S3. Method for intensity analysis used to investigate whether forest conversion intensified following road construction in Snuol Wildlife Reserve, Cambodia.

Cross-tabulation matrices analyzed the intensity of land category change for two time intervals (1990-2001 [] and 2001-2009 [). First, we analyzed variation in the annual rate of change during each time interval (, by comparing observed rates (S_t) to a uniform rate (U) that would exist if annual changes were distributed uniformly across the entire time duration:

              

                              

Second, we determined whether land-cover categories were relatively dormant or active during category conversions by comparing the observed intensities of gross gains (G_tj) and losses (L_ti) for each category with a uniform intensity () of annual change that would exist if the change during each interval was distributed uniformly across the entire spatial extent.

    

    

Third, we determined whether primary forests or mosaics (secondary forests/regrowth) were more likely to transition to bare or built-up areas by comparing the observed intensity of each transition ( with a uniform intensity (that would exist if the change during each interval were distributed uniformly among these land-cover categories.

     

 

S1 Method

Hierarchically-nested combinations of relevant keywords and wildcards used to search for road-specific biodiversity studies in Southeast Asia in the BIOSIS Previews database between 1985 and 2011.

Method S1. Hierarchically-nested combinations of relevant keywords and wildcards used to search for road-specific biodiversity studies in Southeast Asia in the BIOSIS Previews^® database between 1985 and 2011.

TI=(Biodiversity OR Conserv* OR Deforest* OR Diversity OR Ecolog* OR Extinction* OR Fauna* OR Flora* OR Forest* OR Fragment* OR Habitat OR Rainforest OR Species OR Wildlife) AND TI=(Road* OR Highway* OR Expressway OR Overpass* OR Over-pass OR Underpass* OR Under-pass* OR Viaduct OR Culvert OR Traffic OR Vehic* OR Road kill OR Roadkill) AND TI= (Southeast Asia OR South East Asia OR SE Asia OR Borneo OR Brunei OR Indo* OR Malay* OR Philippine* OR Indo-China OR Indochin* OR Irian Jaya* Java* OR Kalimantan OR Cambodia* OR Lao* OR Burm* OR Myanmar OR Peninsular Malaysia OR Sabah OR Sarawak OR Singapore* OR Sumatra* OR Thailand OR Vietnam* OR Viet Nam OR East Timor OR Timor Leste OR Timor-Leste).